Równe szanse w erze sztucznej inteligencji

Według badania IBM „Kobiety, przywództwo i stracone szanse” równe szanse pod względem płci nie jest priorytetem biznesowym w 70 proc. organizacji. Ta sytuacja oraz możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja w obszarze zasobów ludzkich, były tematami dyskusji panelowej „Równość szans w erze sztucznej inteligencji”. Uczestnikami wydarzenia organizowanego przy wsparciu IBM byli ważni przedstawiciele instytucji UE, organizacji pracodawców i rządów z Europy Środkowo-Wschodniej.

Badanie IBM „Kobiety, przywództwo i stracone szanse”

Badanie IBM pokazuje, że liczba kobiet na stanowiskach kierowniczych jest coraz mniejsza. W 2021 roku mniej kobiet pełni funkcje starszego wiceprezesa, wiceprezesa, dyrektora i menedżera niż w 2019 roku.

„Nierówność jest nie tylko niesprawiedliwa, ale może zatruć kulturę firmy, hamować jej innowacyjność i spowalniać rozwój. Odpowiedzialne firmy nie mogą pozostać bierne. Istnieje wiele dobrych praktyk zapewniających sprawiedliwe i równe traktowanie pracowników. Technologie, takie jak sztuczna inteligencja, odgrywają w tym procesie istotną rolę. Przedstawiciele biznesu powinni wspierać instytucje europejskie i rządy krajowe, aby mieć pewność, że UE będzie w stanie przejąć wiodącą rolę w wykorzystaniu zaawansowanych technologii do osiągnięcia równości, różnorodności i integracji w biznesie, ale także w instytucjach publicznych” – powiedziała Milena Jabůrková, przedstawiciel IBM oraz wiceprezes ds. gospodarki cyfrowej i edukacji w Konfederacji Przemysłu Republiki Czeskiej.

Raport Światowego Forum Ekonomicznego „Global Gender Gap” pokazuje, że sytuacja ta dotyczy w szczególności Europy Środkowo-Wschodniej. W rankingu, który jest częścią tegorocznej edycji raportu, Polska zajmuje 75, Czechy 78, a Węgry 99 miejsce.

„IBM od dawna stosuje zasadę równości wynagrodzeń i priorytetowo podchodzi do kwestii równej płacy za tę samą pracę, co jest częścią naszej globalnej polityki od 1935 roku. Jako firma cyfrowa wypełniamy to zobowiązanie przy wsparciu technologii. Na przykład opracowaliśmy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak „Doradca ds. Wynagrodzeń”, które łączą wszystkie istotne czynniki, takie jak umiejętności pracowników, konkurencyjność płac, dynamikę rynku lokalnego, wydajność, potencjał oraz inne. AI pomaga nam nie tylko porównywać wynagrodzenia mężczyzn i kobiet w każdej grupie lub dostrzec różnice w średnich zarobkach, ale także projektować i wdrażać najlepsze praktyki w zakresie wynagrodzeń, zatrudniania, awansu i rozwoju kariery, aby przede wszystkim zapobiegać nierównościom płacowym” – powiedziała Elvyra Šitel, ekspertka ds. wykorzystania sztucznej inteligencji w HR z IBM Global Business Services.

Równe szanse dzięki sztucznej inteligencji

IBM prowadzi szereg badań i podejmuje działania w zakresie etyki sztucznej inteligencji. Poniżej przedstawimy kilka przykładów na tego typu aktywność.

• IBM był jednym z jedynie dwóch przedstawicieli branży uczestniczących w pracach grupy ekspertów wysokiego szczebla ds. sztucznej inteligencji. Doradzali Komisji Europejskiej w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.
• IBM apeluje o jasne zasady w tej dziedzinie. Zgodnie ze stanowiskiem IBM Policy Lab „Precision Regulation for Artificial Intelligence”
• IBM Research wprowadził nowe technologie mające pomóc organizacjom w sprawdzaniu i korygowaniu uprzedzeń w systemach AI. Są nimi AI Fairness 360 (AIF 360), AI Explainability 360 (AIX 360) i zestaw narzędzi Adversarial Robustness Toolkit.
• Firma rozwija własną koncepcję arkuszy informacyjnych AI. Zapewniają one przejrzystość systemów sztucznej inteligencji. Jest to podobne do informacji dotyczących wartości odżywczych produktów spożywczych na etykietach.

• IBM opublikował także przewodnik dotyczący etyki dla sztucznej inteligencji. Jest to pierwszy tego rodzaju dokument pomagający projektantom i programistom AI zadawać właściwe pytania dotyczące społecznych i etycznych aspektów tworzonej technologii.

Firma mocno postawiła na równe szanse. Są to zapewne wyniki analizy pewnych zdarzeń z przeszłości. Jednym z przykładów może być 54-letnia Dawn Davidsen z Surrey, która padła ofiarą swoich czterech szefowych w IBM. Była zmuszana do pracy w weekendy, mimo iż zgłaszała im zastrzeżenia. W procesie zarzucała przełożonym, że ich zachowanie to była dyskryminacja ze względu na płeć. Wygrała 20 tys. funtów i dodatkową kwotę za utracone zarobki.

Źródło: IBM