Sztuczna inteligencja lepiej diagnozuje Parkinsona niż lekarz podstawowej opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja stworzona przez badaczy z Uniwersytetu w Rochester w ciągu kilku minut może pomóc osobom chorym na Parkinsona w zdalnej ocenie nasilenia objawów. Badanie opisujące nowe narzędzie, które wymaga od użytkowników do 10 szybkich uderzeń palcami przed kamerą internetową, aby ocenić sprawność motoryczną w skali od 0 do 4, zostało opublikowane w czasopiśmie npj Digital Medicine.

Lekarze często proszą pacjentów o wykonanie prostych czynności motorycznych, aby ocenić zaburzenia ruchowe i ocenić nasilenie objawów, korzystając z wytycznych takich jak Jednolita Skala Oceny Choroby Parkinsona przyjęta przez Towarzystwo Chorób Ruchu (MDS-UPDRS). Model sztucznej inteligencji zapewnia szybką ocenę przy użyciu wytycznych MDS-UPDRS, automatycznie generując informacje takie jak prędkość, amplituda, częstotliwość i okres, które można interpretować, standaryzować, powtarzać i które są zgodne z przewodnikami medycznymi. Wykorzystuje te cechy do klasyfikacji nasilenia drżenia.

Sztuczna inteligencja to szansa na szybszą diagnozę

Zadanie uderzania palcami wykonało 250 uczestników z chorobą Parkinsona z różnych części świata, a wyniki sztucznej inteligencji porównano z diagnozami trzech neurologów i trzech lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej. Chociaż neurologowie osiągnęli nieco lepsze wyniki niż sztuczna inteligencja, to jednak wypadła ona lepiej od lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej z certyfikatem UPDRS.

Te wyniki mogą mieć ogromne znaczenie dla pacjentów, którzy mają trudności z dostępem do neurologów, uzyskaniem wizyt i podróżami do szpitala – mówi Ehsan Hoque, adiunkt w Katedrze Informatyki w Rochester i dyrektor Laboratorium Interakcji Człowiek-Komputer.

To przykład stopniowego wprowadzania sztucznej inteligencji do opieki zdrowotnej, aby służyć ludziom poza kliniką, poprawić równość w dostępie do opieki zdrowotnej.

Badanie pod kierunkiem Ehsan Hoque przeprowadził Md. Saiful Islam, stypendysta Google i doktorant informatyki. Zespół informatyków współpracował również z kilkoma członkami Kliniki Neurologii Uniwersytetu w Rochester.

Sztuczna inteligencja do wczesnego wykrywania raka przełyku i żołądka

Badacze twierdzą, że ich metoda może być stosowana do oceny innych czynności motorycznych, co otwiera możliwość diagnozowania innych rodzajów zaburzeń ruchowych, takich jak ataksja i choroba Huntingtona. Nowa metoda diagnozowania choroby Parkinsona jest dostępna online, choć badacze ostrzegają, że jest to jeszcze raczkująca technologia i na tym wczesnym etapie nie należy jej traktować jako ostatecznej informacji o wystąpieniu lub nasileniu choroby bez konsultacji z lekarzem. Sztuczna inteligencja nie powiedziała jednak jeszcze ostatniego słowa, a jeśli metoda się sprawdzi, będzie sporym krokiem naprzód w diagnozowaniu chorób powiązanych z zaburzeniami ruchu.

Źródło: University of Rochester