Site icon ITbiznes

Intel przyspiesza proces projektowania procesorów za pomocą AI

Intel Core Ultra AI rozszerzona inteligencja

Firma Intel, na swoim blogu, opisuje zestaw własnych narzędzi AI, które znacząco przyspieszają proces projektowania ich procesorów, skracając wykonywanie części zadań z tygodni do zaledwie kilku godzin. Użyto ich w ich ostatnich pracach nad projektowaniem procesora Meteor Lake i już są plany rozszerzenia tej technologii na przyszłe rodziny chipów.

Członkowie zespołu Rozszerzonej Inteligencji — od lewej: Mark Gallina, Olena Zhu i Michael Frederick

Tradycyjnie umiejscowienie czujników termicznych w procesorach Intela wymagało równie dużo nauki, co sztuki — projektanci układów kierowali się historycznymi danymi przy decydowaniu o ich lokalizacji w CPU. Opierali się również na doświadczeniu, aby dokładnie wiedzieć, gdzie zazwyczaj pojawiają się gorące punkty. Ten wyczerpujący proces mógł trwać do sześciu tygodni testów, symulacji obciążeń, optymalizacji umiejscowienia czujników – a następnie powtarzania całego procesu.

Dziś, dzięki nowemu narzędziu rozszerzonej inteligencji (Augmented Intelligence),  opracowanemu wewnętrznie przez inżynierów firmy, projektanci układów SoC (system-on-chip) nie czekają już sześciu tygodni, aby dowiedzieć się, czy trafili „w punkt” – otrzymują odpowiedzi w ciągu minut.

Narzędzie – opracowane przez zespół rozszerzonej Inteligencji pod kierownictwem dr Oleny Zhu, starszego głównego inżyniera i architekta rozwiązań AI w CCG – pomaga architektom systemów uwzględniać tysiące zmiennych w przyszłych projektach chipów – a to tylko jeden z wielu przykładów, gdzie zespoły krzemowego giganta stosują know-how AI do optymalizacji różnych obciążeń.

Intel oświetla sobie drogę w labiryncie

Produkty dla klientów, takie jak laptopy, polegają bardzo na maksymalizowaniu częstotliwości. Chcesz, aby SoC przyspieszał do wyższych częstotliwości, co z kolei generuje ciepło — mówi Mark Gallina, główny inżynier systemów w CCG.

Nowe narzędzie całkowicie zrewolucjonizowało sposób, w jaki obecnie zajmujemy się zarządzaniem temperaturą. Jest znacznie bardziej wydajne i daje nam znacznie większą widoczność ryzyk termicznych, zanim włączymy SoC. Dotąd poruszaliśmy się po omacku, ale dzięki rozszerzonej inteligencji dostaliśmy latarkę, która prowadzi nas do przodu – mówi dr Olena Zhu.

Dzięki nowemu narzędziu, inżynierowie wprowadzają swoje warunki graniczne, a narzędzie analizuje tysiące zmiennych, zwracając sugestie projektowe w ciągu minut. Użyli tego narzędzia przy projektowaniu układów SoC rodziny procesorów mobilnych Core Ultra (Meteor Lake) i będzie ono stosowane w przyszłych produktach, takich jak Lunar Lake oraz jego następcy, rozwijając ofertę AI PC.

Grafika: Intel Corporation

Exit mobile version