HPE prezentuje nowe rozwiązania dla generatywnej sztucznej inteligencji
Hewlett Packard Enterprise (HPE) ogłosiło wprowadzenie kompleksowych rozwiązań przeznaczonych dla generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz uczenia maszynowego (ML). Pakiet obejmuje współtworzone z firmą Nvidia rozwiązania full-stack dla GenAI, wersję demonstracyjną oprogramowania HPE Machine Learning Inference oraz referencyjną architekturę retrieval augmented generation (RAG). Dodatkowo zapowiedziano wsparcie dla produktów opartych na platformie NVIDIA Blackwell.
Antonio Neri, prezes HPE, wskazał na konieczność hybrydowego podejścia do rozwiązań GenAI, które powinny obejmować pełen cykl życia AI, od treningu przez dostrajanie modeli aż po wnioskowanie na brzegu sieci. Współpraca z NVIDIA ma na celu dostarczenie zintegrowanych rozwiązań softwarowych i sprzętowych ułatwiających klientom szybkie rozwijanie i wdrażanie GenAI.
Jensen Huang, założyciel Nvidia, zwrócił uwagę na zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do przekształcania danych w wiedzę, która może przyczynić się do rozwoju różnych branż. Wspomniał o dalszej współpracy z HPE, której celem jest umożliwienie korporacjom wykorzystania danych dla stworzenia nowych aplikacji AI.
HPE zapewnia przyspieszenie projektów GenAI i głębokiego uczenia
Na konferencji SC23 zaprezentowano superkomputerowe rozwiązanie dla GenAI, które teraz jest dostępne dla organizacji potrzebujących gotowego pakietu do opracowywania i trenowania modeli AI. Rozwiązanie to pozwala na przyspieszenie projektów GenAI i głębokiego uczenia.
Zaprezentowano też rozwiązanie dla korporacyjnego przetwarzania danych GenAI, dostępne bezpośrednio lub poprzez HPE GreenLake. Rozwiązanie to umożliwia organizacjom stworzenie aplikacji GenAI w modelu chmury hybrydowej.
Przyszłe produkty mają być rozwijanie na platformie Nvidia Blackwell, co ma przyspieszyć obliczenia związane z GenAI. Informacje o dostępności produktów zostaną podane w przyszłości.
Firma kontynuuje również pracę nad rozwiązaniami, które umożliwią przedsiębiorstwom przeniesienie AI i ML z fazy eksperymentalnej do zastosowań produkcyjnych, zapewniając spójne środowisko zarządzania zadaniami GenAI.
Miłośnik nowoczesnych technologii, głównie nowych rozwiązań IT. Redaktor w czasopismach Gambler, Enter, PC Kurier, Telecom Forum, Secret Service, Click!, Komputer Świat Gry, Play, GameRanking. Wiele lat spędził w branży tłumaczeniowej – głównie gier i programów użytkowych. W wolnych chwilach lata szybowcem, jeździ na rowerze i pochłania duże ilości książek.
