Sztuczna inteligencja OpenAI może tworzyć streszczenia książek

Firma OpenAI zaprezentowała sztuczną inteligencję, wykorzystującą model językowy GPT-3, która może tworzyć streszczenia książek. Co ważne, mogą to być pozycje o dowolnej długości. Dokonuje tego, streszczając części powieści, a potem tworząc streszczenia tych podsumowań. Nazwano ten proces rekurencyjnym rozkładem zadań.

Nowe zastosowanie modelu językowego GPT-3 może mieć niebagatelne znaczenie w przypadkach, gdy szybko i wydajnie trzeba streścić duże ilości dokumentacji. Może to się sprawdzić nie tylko w bibliotekach czy księgarniach. może być przydatne także w firmach, których procesy i tworzone technologie wymagają szczegółowych i obszernych opisów.

Sztuczna inteligencja OpenAI może tworzyć streszczenia książek i dokumentacji technicznych

Dzięki swojemu nowemu oprogramowaniu wykorzystującemu sztuczną inteligencję i model językowy GPT-3, OpenAI może znacznie ułatwić pracę ludzi w korporacjach, w których analiza dokumentów, dokumentacji oraz tworzenie ich streszczeń zabiera znaczne ilości czasu.

Rekurencyjny rozkład zadań w analizie tekstów pozwala wyłuskać najważniejsze informacje. Zebranie ich razem i ponowna analiza pozwala tworzyć krótkie, treściwe i łatwe w odbiorze podsumowania nawet dużej ilości treści.

Wszelkie księgarnie internetowe, agregatory dokumentów, firmy przetwarzające wiele procesów technologicznych i ich dokumentacji mogą z powodzeniem stosować tego typu narzędzia do ułatwiania życia pracownikom różnych szczebli. Zaoszczędzony czas może być spożytkowany na ważniejsze i wymagające udziału ludzi zadania.

Podsumowanie i streszczenie „Alicji w krainie czarów” oraz „Romeo i Julii”

OpenAI pokazało działanie swojego systemu na kilku znanych pozycjach książkowych. Znalazły się tu między innymi „Alicja w krainie czarów” oraz „Romeo i Julia”. Podsumowania stworzone przez sztuczną inteligencję możecie zobaczyć na poniższych obrazkach.

openai-gpt-3-sztuczna-inteligencja-streszczenia-ksiazek-Alicja w krainie czarów
Alicja w krainie czarów
openai-gpt-3-sztuczna-inteligencja-streszczenia-ksiazek-Romeo i Julia
Romeo i Julia

System został stworzony na bazie analizy książek, które zawierały ponad 100 tys. słów. Potem model ten sprawdzono na 40 najpopularniejszych książkach wydanych w 2020 roku. Podsumowania sprawdzali i oceniali ludzie, którzy także je przeczytali. To pozwoliło dopracować model do oczekiwań czytelników.

Niestety w przypadku niektórych pozycji model się nie sprawdzał. Źle odczytywał kontekst całości lub skupiał się na innych elementach całości, co prowadziło do nieporozumień. Szczególnie miało to miejsce w przypadku treści, z których pewne dane pojawiające się na początku były wyjaśniane dopiero na końcu, jak w przypadku kryminałów. Dlatego model będzie dopracowywany, ale może nie zostać udostępniony publicznie.

Możliwe, że oprogramowanie tego typu lepiej sprawdzi się, gdy zastosowany zostanie do niego model językowy GPT-4.

Źródło: OpenAI

0 0 votes
Article Rating
Powiadomienia
Powiadom o
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x