Badanie IBM Institute for Business Value — automatyzacja oparta na generatywnej AI

IBM Institute for Business Value opublikował badanie zatytułowane „Seizing the AI and automation opportunity”, które przeprowadzono na grupie 2000 menedżerów z różnych sektorów gospodarki. Okazało się, że aż 8 na 10 z nich uważa, iż korzyści płynące z generatywnej AI są warte potencjalnego ryzyka, a jednocześnie 66% ankietowanych twierdzi, że inicjatywy w zakresie transformacji cyfrowej nie odniosą sukcesu bez zintegrowanej strategii dotyczącej danych i sztucznej inteligencji.

Zgodnie z raportem, kadra kierownicza dostrzega korzyści operacyjne i finansowe wynikające z inteligentnej automatyzacji. Wyniki pokazują, że aż 92% menedżerów spodziewa się, że do roku 2026 ich organizacje będą korzystać z automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji. Co ważne, 80% menedżerów uważa, że zalety płynące z AI są warte ewentualnego ryzyka.

Ankietowani dyrektorzy spodziewają się, że automatyzacja operacji oparta na AI może podwoić wzrost przychodów w ciągu trzech najbliższych lat. Jednakże 66% z nich uważa, że ich działania związane z transformacją cyfrową nie zakończą się sukcesem bez spójnej strategii dotyczącej danych i sztucznej inteligencji.

IBM watsonx integruje narzędzia AI

Udostępniana przez IBM platforma rozwiązań gen AI, IBM watsonx, jest platformą integrującą, jako pewnego rodzaju studio developerskie, wszystkie elementy pozwalające na przygotowanie, wdrożenie i uruchomienie oraz zarządzanie modelem AI — mówił Marcin Gajdziński, Dyrektor Generalny IBM na Polskę, Kraje Bałtyckie i Ukrainę podczas debaty organizowanej w ramach konferencji IBM TechConnect w Warszawie.

Przedsiębiorstwa o wysokim stopniu cyfryzacji mogą posiadać skomplikowane systemy obsługujące duże ilości danych, co czyni ich monitorowanie przez ludzi praktycznie niemożliwym. Automatyzacja w takim kontekście staje się nie tylko interesującym dodatkiem, ale wręcz koniecznością biznesową.

Eksperci z IBM podkreślają, że odpowiednie narzędzie do automatyzacji może szybciej niż ludzki umysł monitorować duże ilości informacji i ostrzegać o problemach na podstawie wcześniej zdefiniowanych reguł, takich jak zużycie energii czy koszty. Generatywna AI nie tylko monitoruje, ale też potrafi rozpoznawać i uczyć się wzorców. Jest w stanie ostrzegać inżynierów o potencjalnych problemach oraz proponować rozwiązania jeszcze przed ich wystąpieniem.

Obecnie wielu liderów biznesu rozważa sposób wykorzystania technologii w miejscu pracy oraz rozwój kompetencji pracowników w tym zakresie. Wyniki badania IBM Institute for Business Value pokazują, że ponad połowa menedżerów wysokiego szczebla rozważa rolę automatyzacji i sztucznej inteligencji w kreowaniu nowych metod pracy.

Automatyzacja staje się coraz bardziej istotna w kontekście transformacji cyfrowej, gdzie organizacje integrują dane i technologie. Przy rosnącej złożoności systemów technologicznych, automatyzacja staje się kluczowa, szczególnie w obszarach IT. Badanie IBM wskazuje na spodziewane podwojenie wskaźników automatyzacji w obszarze zarządzania usługami IT, DevSecOps i operacji IT w ciągu trzech lat.

Procesy realizowane z wykorzystaniem AI muszą być zgodne z RODO

Wdrożenie generatywnej AI wiążę się w nowymi wyzwaniami. Klienci zwracają coraz większą uwagę na to, w jaki sposób ich dane są przetwarzane przez różne instytucje. Dlatego przyjęliśmy podejście, że należy tworzyć zoptymalizowane narzędzia i zamiast budować jeden wielki model, który spełnia wszelkie możliwe założenia, dostarczymy kilka modeli, profilowanych do różnych scenariuszy i potrzeb. Jednym z głównych kryteriów jest założenie, że procesy realizowane z wykorzystaniem AI muszą być zgodne z regulacjami dotyczącymi przetwarzania danych osobowych, co jest kluczowe zwłaszcza w Europie, gdzie te wytyczne są bardzo rygorystyczne — podkreślała Aleksandra Kaszuba, IBM Client Engineering Manager.

Połączenie generatywnej AI i automatyzacji może być szczególnie skuteczne w obszarach, gdzie oczekuje się szybkiego przetwarzania dużych ilości danych oraz zarządzania nimi przy pomocy różnych niekiedy niekompatybilnych narzędzi i platform. Cyfrowa transformacja otwiera drzwi do automatyzacji oraz wykorzystania generatywnej AI.

Raport IBM – koszty związane z naruszeniem bezpieczeństwa danych osiągnęły rekordowo wysoki poziom

Generatywna AI ma wiele zastosowań i z powodzeniem jest wykorzystywana m.in. w świecie sportu, z czego nie każdy zdaje sobie sprawę. Przykładowo, IBM z pomocą sztucznej inteligencji wzbogaca relacje i śledzenie rywalizacji na korcie podczas US Open czy Wimbledonu. Nasz zespół z laboratorium w Krakowie uczestniczył również w ciekawym i wymagającym wyzwaniu podczas turnieju golfowego The Masters w Stanach Zjednoczonych, próbując przewidzieć miejsce upadku piłeczki, zanim zostanie uderzona. To pokazuje, że polski zespół realizuje obecnie wiele sztandarowych projektów IBM wykorzystujących sztuczną inteligencję — dodaje dr inż., Łukasz Ćmielowski, IBM LAB, Watson Machine Learning.