Bezpieczeństwo danych w erze komputerów kwantowych i SI – Intel Vision dzień 2

Bezpieczeństwo to słowo klucz dzisiejszego dnia na Intel Vision. I mówimy tu nie tylko o ochronie przed ransomware. Dwa dodatkowe elementy to SI i komputery kwantowe. Te ostatnie, najprawdopodobniej już za 8 lat, będą w stanie przełamać stosowane dziś algorytmy szyfrowania i zrobią to w mgnieniu oka.

Żaden produkt ani technologia nie mogą dziś zagwarantować pełnego bezpieczeństwa – wyjaśnia Greg Lavender, dyrektor ds. technologii firmy Intel.

Można jednak zmniejszyć skalę ataków, zmniejszyć ich potencjalne konsekwencje oraz zapewnić bezpieczeństwo, ale aby to zrobić, potrzebna jest współpraca całej branży na wielu poziomach. Lavender wymienił dziś trzy kluczowe elementy, bez których nie uda się tego osiągnąć. Są to:

• Poufne przetwarzanie i zaufanie jako usługa
• Bezpieczna i odpowiedzialna sztuczna inteligencja
• Przygotowanie dzisiejszego cyfrowego świata na erę obliczeń kwantowych

Pierwszy jest dość oczywisty i zakłada, że firmy, poprzez certyfikację i wspólne rozwijanie nowych zabezpieczeń będą mogły zaoferować klientom najwyższy poziom zaufania. Nie tylko w chmurze, ale też na komputerach osobistych, dla danych, które są przechowywane, przesyłane i obrabiane w centrach danych i na brzegu sieci. To klucz do sukcesu, bo dzisiejsze analizy wskazują, że już za 9 lat możemy się spodziewać ataków ransomware, na firmy i instytucje, co 2 sekundy!

Zaufanie jako usługa to kluczowy element czegoś, co Intel zaprezentował dziś jako Project Amber. TaaS, czyli Trust as a Sevice, umożliwia oddzielenie weryfikacji zaufania od infrastruktury, na której uruchomiona jest usługa.

Pierwotna oferta Project Amber będzie sfederowaną usługą niezależną od chmury, działającą w wielu chmurach z udowodnioną integralnością procesów weryfikacji. Pojawi się już niedługo — najpierw jako pilot z wybranymi klientami jeszcze w tym roku – mówi Greg.

Całość już niedługo zostanie zintegrowana z Graamine, czyli biblioteką opracowaną przez Intela i kilka innych firm, w celu umożliwienia pracy niezmodyfikowanym aplikacjom napisanym dla Linuksa w ograniczonych środowiskach, takich jak enklawy Intel SGX.

Bezpieczeństwo danych a sztuczna inteligencja

Współpraca badawcza Intela z Uniwersytetem Pensylwanii, Federated Tumor Segmentation (FeTS) Perelman School of Medicine, wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybszej i lepszej analizy danych pochodzących z badań pacjentów.

Ponieważ prywatność i poufność danych medycznych uniemożliwiają scentralizowanie informacji wymaganych do wytrenowania modelu AI w celu lokalizowania guzów mózgu, przekazujemy obliczenia do każdej instytucji, która operuje na danych lokalnych – mówi Jason Martin, główny inżynier w Intel Labs.

Firma Intel opracowała platformę oprogramowania open source o nazwie Open Federated Learning lub OpenFL, która umożliwiła współpracę 55 instytucjom na sześciu kontynentach. W rezultacie zapewniono bezpieczeństwo danych pacjentów, podczas gdy model SI może o 33% skuteczniej lokalizować guzy.

Odporność na moc komputerów kwantowych

Komputery kwantowe to technologia, która na pewno będzie przydatna w wielu przypadkach. Problem w tym, że można jej też użyć z złym celu. Zresztą już dziś część cyberprzestępców gromadzi dane, aby móc je w przyszłości odszyfrować za pomocą tej technologii. Trzeba więc działać już teraz. Zmieniać algorytmy i sposoby szyfrowania, aby za 10 lat nasze dane nie trafiły w ręce cyberprzestępców. Teoretycznie będą one „przeterminowane”, ale przecież np. numer PESEL będziemy mieć ten sam. Intel, IBM, Micosoft, fundacja OpenSSF oraz rządy kilku krajów już dziś starają się wypracować standardy, które zapewnią bezpieczeństwo danych w erze obliczeń kwantowych.