Sztuczna inteligencja pomaga przewidzieć rozwój choroby Parkinsona

IBM i Michael J. Fox Foundation pracują nad systemem, w którym sztuczna inteligencja pomaga przewidzieć rozwój choroby Parkinsona zarówno pod względem czasu, jak i nasilenia objawów.

Choroba Parkinsona

Choroba Parinsona zwana była dawniej drżączką poraźną. Jak można przeczytać w Wikipedii, jest to choroba samoistna, która postępuje powoli. Podczas jej przebiegu dochodzi do zwyrodnienia ośrodkowego układu nerwowego.

Objawy najpierw są bardzo delikatne, a z czasem mocno się nasilają. Najczęściej jest to spowolnienie i zubożenie ruchów kończyn. Trudność precyzyjnego operowania dłońmi i stopami, a także sztywność mięśni. Dodatkowo pojawiają się drżenia dłoni i całych kończyn górnych.

Szacuje się, że choroba Parkinsona dotyka ponad 6 milionów ludzi na całym świecie w wieku najczęściej pomiędzy 40 a 60 rokiem życia. Obecnie nie ma na nią lekarstwa. W celu opóźnienia efektów choroby stosuje się różnego rodzaju zabiegi, ale najczęściej jest to rehabilitacja.

Eksperymentuje się z różnymi lekami, a nawet z wszczepianiem do mózgu specjalnych elektrod, które pobudzają neurony i powodują zmniejszenie się drżenia dłoni. To pozwala pacjentom funkcjonować – trzymać kubek, sztućce i inne przedmioty.

Okazuje się, że ważne jest wczesne rozpoznanie i przeciwdziałanie objawom przez zastosowanie terapii.

Najbardziej znanymi osobami, które cierpiały i cierpią na chorobę Parkinsona, są Papież Jan Paweł II, bokser Muhammad Ali i aktor Michael J. Fox. Ten ostatni założył fundację i stara się pomagać ludziom cierpiącym na tę chorobę.

Sztuczna inteligencja pomaga przewidzieć rozwój choroby Parkinsona

Fundacja Michaela J. Foxa wraz z IBM pracują nad systemem, w którym sztuczna inteligencja pomaga przewidzieć rozwój choroby Parkinsona. Model został przeszkolony na danych z kilku tys. przypadków. Badani pacjenci cierpieli na chorobę Parkinsona w różnych stadiach jej rozwoju.

Program jest w stanie przewidzieć, jak objawy choroby Parkinsona będą się rozwijać, zarówno pod względem czasu, jak i nasilenia objawów.

„Naszym celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do pomocy w zarządzaniu pacjentami i projektowaniu badań klinicznych. Cele te są ważne, ponieważ pomimo występowania choroby Parkinsona pacjenci doświadczają wyjątkowej różnorodności objawów motorycznych i niemotorycznych” – powiedział przedstawiciel IBM.

Źródło: Lancet, IBM, The Michael J. Fox Foundation