Badanie IBM IBV – wyzwania dla firm związane z wdrażaniem generatywnej AI
Najnowsze badanie przeprowadzone przez IBM Institute for Business Value (IBV) ujawnia, że dyrektorzy generalni na całym świecie intensyfikują działania związane z wdrażaniem generatywnej sztucznej inteligencji (AI), co niesie ze sobą liczne wyzwania dotyczące pracowników oraz kultury organizacyjnej.
Z badania wynika, że 61% dyrektorów wywiera nacisk na swoje organizacje, aby przyspieszyły wdrażanie generatywnej AI, często szybciej niż jest to komfortowe dla pracowników. Ponad połowa respondentów (56%) przyznała, że nie oceniła jeszcze wpływu tej technologii na swoje kadry, mimo że prawie tyle samo (51%) zatrudnia na stanowiska związane z generatywną AI, które jeszcze rok temu nie istniały.
AI oferuje wiele możliwości, a głównym ograniczeniem w jej zastosowaniach są wyobraźnia oraz lokalne regulacje
Zgodnie z badaniem, aż 53% CEO boryka się z trudnościami w obsadzaniu kluczowych stanowisk technologicznych, a 35% pracowników będzie musiało się przekwalifikować w ciągu najbliższych trzech lat. Dyrektorzy generalni są świadomi, że sukces wdrażania AI zależy od adaptacji przez pracowników – 64% z nich uważa, że kluczowe jest przyjęcie technologii przez ludzi, a nie tylko sama technologia.
To pytanie jest fundamentalne, niezależnie od skali i wielkości przedsiębiorstwa. Chodzi o określenie celów, takich jak poprawa funkcjonowania firmy, pozyskanie nowych klientów, podniesienie poziomu zadowolenia klientów czy redukcja kosztów w określonym procesie. Ta definicja jest krytyczna, zwłaszcza że rozwój generatywnej sztucznej inteligencji nie wyklucza klasycznych rozwiązań AI – oba te elementy wzajemnie się uzupełniają – mówił Marcin Gajdziński, Dyrektor Generalny IBM w Polsce, Krajach Bałtyckich i Ukrainie, podczas wczorajszej konferencji Put AI to Work.
AI oferuje wiele możliwości, a głównym ograniczeniem w jej zastosowaniach są wyobraźnia oraz lokalne regulacje prawne dotyczące technologii AI, szczególnie w wysokoregulowanych sektorach. Do lokalnych przykładów zastosowania generatywnej AI należą chatboty, audioboty ulepszające komunikację, systemy do obsługi dużej ilości dokumentów, indeksowania oraz przeszukiwania pod kątem tworzenia podsumowań czy zaawansowanej analizy treści dużych zbiorów danych — podsumowuje Gajdziński.
Z badania IBM wynika, że CEO są skłonni podjąć ryzyko związane z szybką adopcją generatywnej AI
Aż 57% ankietowanych uważa, że zmiana kulturowa jest ważniejsza niż przezwyciężanie wyzwań technicznych. Ponadto 65% CEO twierdzi, że sukces ich organizacji zależy od jakości współpracy między działami finansów i technologii. Niemniej jednak niemal połowa (48%) przyznaje, że konkurencja wśród kadry kierowniczej utrudnia współpracę, a 37% pracowników nie rozumie w pełni, jaki wpływ mają na nich strategiczne decyzje.
Dyrektorzy generalni są skłonni podjąć ryzyko związane z szybką adopcją generatywnej AI, aby utrzymać przewagę konkurencyjną. 62% CEO zadeklarowało, że podejmą większe ryzyko niż konkurencja, aby utrzymać przewagę rynkową. 67% ankietowanych twierdzi, że wzrost produktywności wynikający z automatyzacji jest tak znaczący, że muszą zaakceptować znaczne ryzyko, aby pozostać konkurencyjnymi.
Innowacyjność produktów i usług stała się najwyższym priorytetem na najbliższe trzy lata dla dyrektorów generalnych, co oznacza awans z szóstego miejsca w 2023 roku. Jednocześnie 41% CEO jest gotowych poświęcić wydajność operacyjną na rzecz innowacyjności, chociaż koncentracja na krótkoterminowych wynikach jest uznawana za główną barierę dla długofalowego postępu.
Obecnie tylko 36% dyrektorów generalnych finansuje inwestycje w generatywną AI z nowych budżetów IT, podczas gdy reszta ogranicza wydatki na inne technologie.
Badanie IBM Institute for Business Value 2024 CEO Study, przeprowadzono wśród 3000 dyrektorów generalnych z ponad 30 krajów i 26 branż.
Miłośnik nowoczesnych technologii, głównie nowych rozwiązań IT. Redaktor w czasopismach Gambler, Enter, PC Kurier, Telecom Forum, Secret Service, Click!, Komputer Świat Gry, Play, GameRanking. Wiele lat spędził w branży tłumaczeniowej – głównie gier i programów użytkowych. W wolnych chwilach lata szybowcem, jeździ na rowerze i pochłania duże ilości książek.
