Foxconn, jeden z największych na świecie producentów kontraktowych i główny producent iPhone’ów Apple, planuje budowę samochodów autonomicznych i wykorzysta do tego celu technologię firmy Nvidia.
Nvidia i Hon Hai Technology Group (rodzima nazwa tajwańskiej firmy) – uzgodniły strategiczne partnerstwo w celu opracowania platform dla zautomatyzowanych i autonomicznych pojazdów.
W ramach umowy tajwańska firma będzie producentem tier-one, wytwarzającym elektroniczne jednostki sterujące (ECU) oparte na SoC Nvidia Drive Orin dla rynku motoryzacyjnego. To platforma, która ma być w stanie wykonać 254 biliony operacji na sekundę (TOPS) co powinno wystarczyć do tego, aby w połączeniu z platformą Drive Hyperion udało się stworzyć w pełni autonomiczne pojazdy.
Foxconn skorzysta też z platformy Drive Hyperion
Ta strategiczna współpraca z Nvidią wzmacnia rozwiązania inteligentnej jazdy, które Foxconn będzie w stanie dostarczyć. Razem umożliwiamy przemysłowi budowanie energooszczędnych, zautomatyzowanych pojazdów – powiedział Eric Yeh, starszy dyrektor centrum rozwoju oprogramowania w firmie Foxconn.
To dobrze przemyślane partnerstwo, które wykorzystuje unikalne siły każdej ze stron w dążeniu do innowacyjnego rozwoju i możliwości EV.
Nasza współpraca zapewni producentom OEM opracowującym rozwiązania dla inteligentnych pojazdów światowej klasy dostawcę, który może skalować się do produkcji seryjnej platformy Nvidia Drive Orin – mówi Rishi Dhall, wiceprezes działu motoryzacyjnego w firmie Nvidia.
Decyzja Foxconn o wykorzystaniu zestawu czujników Drive Hyperion również w swoich pojazdach EV pomoże przyspieszyć ich drogę do produkcji bez uszczerbku dla bezpieczeństwa, niezawodności czy jakości.
Nvidia Drive Hyperion to modułowa platforma rozwojowa i architektura referencyjna do projektowania pojazdów autonomicznych.
W połączeniu z Nvidia Drive Orin służą one jako mózg i centralny układ nerwowy pojazdu, przetwarzając ogromne ilości danych z czujników w czasie rzeczywistym, dzięki czemu pojazdy autonomiczne mogą bezpiecznie postrzegać, planować i działać.
Źródło: Nvidia
