Sztuczna inteligencja pomogła stworzyć enzym, który rozkłada plastik w ciągu tygodnia
Sztuczna inteligencja pomogła naukowcom z Uniwersytetu Teksańskiego w Austin stworzyć enzym, który rozkłada plastikowe butelki PET w ciągu tygodnia. Normalnie taki proces trwa setki lat lub wymaga bardzo specyficznych warunków.
Od lat naukowcy głowią się, co zrobić z zalewającymi nas górami plastiku. Jak go przerobić, aby nie dostawał się on do gleby, wody i żywności? Jednym z największych zmartwień są butelki i wszelkie opakowania PET (politereftalan etylenu). To one stanowią aż 12% wszystkich plastikowych śmieci na świecie. Natura rozkłada je gównie na jeden znany sobie sposób, czyli ściera na coraz mniejsze fragmenty, które potem trafiają do ciał wszelkich organizmów żywych. Proces trwa setki lat i powoli zatruwa plastikiem całe nasze otoczenie.
Są oczywiście bakterie, które potrafią sobie poradzić z problemem, bo natura wyposażyła je w enzymy potrafiące rozłożyć plastik. Problem w tym, że aby sprawnie pracowały, potrzebne są bardzo specyficzne warunki termiczne i pH. Trudno je osiągać i utrzymać w procesach na skalę przemysłową.
Sztuczna inteligencja przewidywała pozycję aminokwasów
Sztuczna inteligencja przyszła w sukurs naukowcom i po odpowiednim wyszkoleniu algorytmów pomogła w stworzeniu enzymu, który dokonuje depolimeryzacji PET w ciągu tygodnia. Nie wymaga przy tym jakichś bardzo specyficznych warunków. Po zakończeniu całego procesu otrzymujemy monomery, które da się swobodnie wykorzystać do stworzenia nowych opakowań.
Jedną z rzeczy, które możemy zrobić, to rozbić go na początkowe monomery. I to właśnie robi enzym. A kiedy już mamy oryginalny monomer, to tak, jakbyśmy tworzyli świeży plastik od podstaw, z tą korzyścią, że nie musimy korzystać z dodatkowych zasobów paliw kopalnych – powiedział serwisowi Motherboard Hal Alper, autor pracy.
Zespół nazwał otrzymany enzym FAST-PETase, co oznacza „funkcjonalną, aktywną, stabilną i tolerancyjną PETazę”. Jest on w stanie rozłożyć 51 różnych odmian plastiku w niespecyficznych warunkach temperatury i pH, a całkowita degradacja trwała mniej niż osiem dni.
Następnym krokiem jest opracowanie sposobu skalowania procesu w sposób wydajny i niedrogi. W tym też zapewne pomoże sztuczna inteligencja.
Źródło: Singularity Hub
Miłośnik nowoczesnych technologii, głównie nowych rozwiązań IT. Redaktor w czasopismach Gambler, Enter, PC Kurier, Telecom Forum, Secret Service, Click!, Komputer Świat Gry, Play, GameRanking. Wiele lat spędził w branży tłumaczeniowej – głównie gier i programów użytkowych. W wolnych chwilach lata szybowcem, jeździ na rowerze i pochłania duże ilości książek.
