Sztuczna inteligencja w roli kontrolera jakości

Zastosowań, jakie może mieć sztuczna inteligencja jest wiele, ale firma John Deere znalazła dla niej miejsce w dziale kontroli jakości. Pilotażowy program zaprezentowano na początku kwietnia, ale dziś, na Intel Vision, mieliśmy okazję poznać szczegóły tej technologii.

W biznesie produkcji maszyn, nie ma nic gorszego niż wyprodukowanie sprzętu, złożenie go i wysłanie do użytkownika tylko po to, aby dowiedzieć się, że chwilę po użyciu puścił spaw w jakimś niedostępnym miejscu. Aby tego uniknąć firma John Deere stosowała dotychczas bardzo pracochłonny i męczący proces, w którym ludzie sprawdzali jakość spawów już po ich wykonaniu. Nie dość, że wymaga on zatrudnienia wyspecjalizowanych pracowników, to nie rozwiązuje wszystkich problemów – przecież spawy już zostały wykonane i w skrajnych przypadkach sprzęt i tak idzie „na złom”.

6m tractor

Sztuczna inteligencja ingeruje w proces w czasie rzeczywistym

Spawanie to skomplikowany proces. To rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji może pomóc nam produkować wysokiej jakości maszyny w sposób bardziej wydajny niż dotychczas. Wprowadzenie nowych technologii do produkcji otwiera nowe możliwości i zmienia sposób myślenia o niektórych procesach, które nie zmieniały się od lat – mówi Andy Benko, dyrektor ds. jakości w dziale John Deere Construction & Forestry Division

Jednym z powszechnych problemów związanych z jakością spoin odczuwanych w całej branży jest porowatość, czyli wgłębienia w spoinie spowodowane pęcherzykami gazu uwięzionymi podczas stygnięcia spawu. Puste przestrzenie osłabiają wytrzymałość spoiny. Sztuczna inteligencja ma temu zaradzić kontrolując proces spawania w momencie wykonywania spoiny.

flail mower feature 125736

Dzięki zastosowaniu wnioskowania opartego na sieciach neuronowych rozwiązanie rejestruje wady w czasie rzeczywistym i automatycznie zatrzymuje proces spawania.Zautomatyzowany system pozwala firmie John Deere skorygować problem w czasie rzeczywistym. Tym samym firma, która ma dziś 180 lat, wkracza w przyszłość, która pozwoli jej podnieść jakość produktów i jednocześnie zminimalizować koszty związane z kontrolą jakości i błędami, jakie każdy, nawet najlepiej wyszkolony człowiek, może popełnić.

Całość rozwiązania, na którym oparta jest stojąca za procesem sztuczna inteligencja, oparto na procesorach Intel Core i7 i Movidius VPU oraz zestawie narzędzi OpenVINO.

0 0 votes
Article Rating
Powiadomienia
Powiadom o
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x