CardiAI z Calgary używa sztucznej inteligencji w diagnozowaniu chorób serca

Firma CardiAI z Calgary prowadzi dwa odrębne badania polegające na użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do diagnozowana chorób serca. Pierwszy z nich polega na przeszukiwaniu obszernych baz danych pochodzących z kardiomonitorów, a drugi na analizie obrazów pochodzących z tomografów komputerowych. Oba mają wspomagać wcześniejszą i dokładniejszą diagnostykę.

To tylko dwa najnowsze z rosnącej liczby zaawansowanych technologicznie przedsięwzięć, w które firma jest zaangażowana od czasu jej założenia w 2018 r. przez kardiologa Anmola Kapoora. Obecnie CardiAI zatrudnia około 150 ekspertów w wielu dyscyplinach medycznych i technologicznych w całej Kanadzie, a wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania chorób serca jest najnowszym osiągnięciem.

CardiAI używa sztucznej inteligencji w kardiologii

Dla Anmola Kapoora łączenie medycyny i technologii było długo skrywanym marzeniem, odkąd ukończył szkołę medyczną w Rosji, a następnie zarządzanie systemami informacyjnymi na Uniwersytecie w Lethbridge.

Moim marzeniem zawsze było połączenie technologii z medycyną. Trzeba przekraczać granice, ale innowacje nie mogą być realizowane w strefie komfortu. Aby wprowadzać innowacje, trzeba czuć się niekomfortowo – mówi Kapoor.

Praca CardiAI nad chorobami serca była jednym z wielu projektów pilotażowych wspieranych przez Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), który otrzymuje zarówno fundusze prowincjonalne, jak i federalne, a jego siedziba mieści się na Uniwersytecie Alberty w Edmonton.

Amii rozpoczął działalność 20 lat temu jako ośrodek na Uniwersytecie Alberta dzięki inwestycjom prowincji. W tamtym czasie udało nam się pozyskać jedne z najlepszych umysłów na świecie w dziedzinie uczenia maszynowego, która obecnie stała się jedną z najważniejszych technologii leżących u podstaw tak wielu branż na świecie – powiedział Cam Linke, dyrektor instytutu.

CardiAI używa sztucznej inteligencji w kardiologii

Sztucznej inteligencji używa się nie tylko w diagnostyce

Pięć lat temu rząd federalny zapewnił dodatkowe finansowanie, po wybraniu Edmonton, Montrealu i Toronto jako trzech miejskich filarów, na których można by opracować krajową strategię zastosowań sztucznej inteligencji.

Obecnie inwestujemy w wiodące na świecie badania i szkolenia, a następnie wykorzystujemy tę wiedzę i doświadczenie do tworzenia w przemyśle możliwości rozwiązywania problemów za pomocą tej technologii – powiedział Linke.

Dodał, że system opieki zdrowotnej jest idealnym miejscem do wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ponieważ ilość danych jest ogromna, a liczby są tak duże, zarówno pod względem potencjalnych oszczędności, jak i poprawy życia tak wielu ludzi.

Wszędzie dokonujemy postępu: na poziomie molekularnym, w diagnostyce – np. w wykrywaniu oznak chorób serca – aż po to, co możemy wykorzystać, aby usprawnić sam system opieki zdrowotnej – powiedział.

Źródło: Calgary Herald

0 0 votes
Article Rating
Powiadomienia
Powiadom o
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x