NVIDIA: Tesla w poszukiwaniu nafty w Chinach
NVIDIA Corporation i GeoStar, wiodący chiński dostawca usług geofizycznych, poinformowali dzisiaj o uruchomieniu nowego rozwiązania sprzętowo-programowego, które zmieni sposób przeprowadzania obliczeń sejsmicznych dla firm naftowych w Chinach. Wykorzystując moc przetwarzania procesorów graficznych NVIDIA Tesla, pakiet oprogramowania sejsmicznego firmy GeoStar radykalnie podnosi wydajność przetwarzania złożonych danych sejsmicznych. Obliczenia na dużych zestawach danych, uzyskiwanych w wyniku poszukiwań ropy naftowej, mogą być teraz wykonywane przez mniejsze systemy wykorzystujące procesory graficzne (GPU), pobierające mniej energii niż systemy wykorzystujące tylko procesory główne (CPU).
– Mamy do czynienia z wielkimi zestawami danych dotyczących migracji fal
podłużnych, które zazwyczaj przeliczane są przez klaser 66 CPU w ciągu
ponad 30 godzin – powiedział Liu Qin, dyrektor generalny w firmie
GeoStar. – Już pojedynczy procesor graficzny Tesla C1060 oferuje taką
samą moc obliczeniową, co oznacza, że dodając kolejne GPU możemy
uzyskać wzrost wydajności o rząd wielkości, redukując przy tym
radykalnie zużycie energii i koszty. Procesory graficzne Tesla w
dziedzinie poszukiwań ropy i gazu to rozwiązania prawdziwie
rewolucyjne.
Instytut Geologii i Geofizyki Chińskiej Akademii Nauk (CAS) testował
procesory NVIDIA Tesla z rozwiązaniem GeoStar przez kilka ostatnich
miesięcy. W obliczeniach danych migracji fal podłużnych dotyczących
obszaru o powierzchni 740 km2, 24 procesory graficzne Tesla zakończyły
obliczenia ponad 600 razy szybciej niż tradycyjny klaster składający
się z 66 CPU. Według badaczy z CAS, wynik ten może być jeszcze
poprawiony dzięki dodatkowemu tuningowi.
Rozwiązania obliczeniowe NVIDIA Tesla, oparte na masowo-równoległej
architekturze CUDA, wywierają wpływ na wiele branż, ale ich znaczenie
jest wyjątkowo widoczne w przemyśle naftowym. W miarę jak zwiększa się
zapotrzebowanie na moc obliczeniową, cena energii potrzebnej do
działania i chłodzenia serwerów w centrach danych staje się jedną z
głównych części ponoszonych kosztów. Klastry wykorzystujące GPU Tesla
cechują się znacznie wyższą wydajnością niż klastry wyposażone tylko w
CPU, dzięki czemu firmy naftowe mogą tworzyć mniejsze klastry o
większej gęstości obliczeń i pobierające mniejsze ilości energii, a
mimo to zaspokajające rosnące potrzeby w takich zastosowaniach jak
obliczenia sejsmiczne.
