Były szef Intela stawia na energooszczędne układy AI – Pat Gelsinger inwestuje w Fractile.ai

Według doniesień „Liberty Times” były dyrektor generalny Intela, Pat Gelsinger, który ogłosił swoje „przejście na emeryturę” 2 grudnia 2024 roku, ujawnił, że został inwestorem w brytyjskim startupie Fractile.ai. Na platformie X (dawniej Twitter) Gelsinger wyraził entuzjazm związany z dołączeniem do grona udziałowców firmy, podkreślając, że w przyszłości dominować będą tanie rozwiązania inferencyjne, a ograniczenie kosztów i zużycia energii to klucz do skalowalności sztucznej inteligencji.

Pat Gelsinger X

W ocenie Gelsingera, który przyznał, że kwestiami pamięci obliczeniowej interesował się już 40 lat temu podczas studiów doktoranckich, żaden kierunek rozwoju AI nie wzbudza obecnie większego entuzjazmu niż technologie oferowane przez Fractile.ai. Startup ma przyczynić się do rozwoju koncepcji komputerów „in-memory”, dzięki którym obliczenia są wykonywane bezpośrednio w modułach pamięci. Pozwala to znacząco ograniczyć zapotrzebowanie na moc i obniżyć koszty, co jest szczególnie istotne w obliczu rosnącego zapotrzebowania na inferencję przy dużych zbiorach danych.

Z informacji przytoczonych przez „Data Center Dynamics” wynika, że Fractile.ai pracuje nad układami opartymi na wspomnianej technologii „in-memory compute”. Celem jest stworzenie chipów zużywających mniej energii i zapewniających lepszą wydajność przy niższych kosztach. Takie rozwiązania mają ułatwić masowe wdrażanie systemów AI w różnych sektorach przemysłu.

Pat Gelsinger nie jest oczywiście jedynym inwestorem

Stan Boland
„TechCrunch Disrupt Berlin 2017 (24977403548)” by TechCrunch is licensed under CC BY 2.0.

Firma zebrała już 15 milionów dolarów z funduszy Kindred Capital, NATO Innovation Fund oraz Oxford Science Enterprises, a także od aniołów biznesu. Wśród nich znalazł się Stan Boland – przedsiębiorca oraz były członek zarządu Arm i Acorn Computers, który ma na koncie sukcesy w tworzeniu i sprzedawaniu firm z branży układów scalonych oraz sztucznej inteligencji.

Dla sektora technologicznego może to oznaczać przyspieszenie prac nad układami nowej generacji, skupionymi na efektywności i wydajności.

0 0 votes
Article Rating
Powiadomienia
Powiadom o
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x