Microsoft i AMD pracują nad nowym chipem dla sztucznej inteligencji

Jak donosi Bloomberg, Microsoft i AMD łączą siły, aby zaoferować alternatywę dla produktów firmy Nvidia, która dominuje na rynku akceleratorów AI. Gigant oprogramowania zapewnia wsparcie, w tym zasoby inżynieryjne, w pracy nad nowym chipem o nazwie kodowej Athena.

AMD jest świetnym partnerem, jednak nie są oni zaangażowani w Atenę – mówi Frank Shaw, rzecznik Microsoftu, zaprzeczając tym doniesieniom.

Dardel AMD

Widać jednak coraz większe zaangażowanie Microsoftu w branżę układów scalonych. Firma od kilku lat buduje dział chipów, którym kieruje Rani Borkar, były członek zarządu Intela – grupa ta liczy obecnie prawie 1000 pracowników.

Kilkuset z nich pracuje nad projektem Athena, a Microsoft, według doniesień, wydał już około 2 miliardów dolarów na prace nad tym chipem. Nie oznacza to jednak rozstania z Nvidią. MS zamierza nadal ściśle z nią współpracować, bo jej układy zapewniają dziś szkolenie i uruchamianie systemów AI. Problem w tym, że akurat w tej branży niedobór chipów dotyka większość firm technologicznych.

Lisa Su AMD CES 2023
Lisa Su – AMD

Microsoft nie docenił popytu na swoje usługi

Związek Microsoftu z OpenAI – i jego usługi AI – wymagają mocy obliczeniowej na poziomie przekraczającym to, czego firma spodziewała się zamawiając chipy i zakładając centra danych. Usługa ChatGPT wzbudziła zainteresowanie firm, które chcą ją wykorzystać jako część własnych produktów lub aplikacji korporacyjnych, a Microsoft wprowadził opartą na niej wersję wyszukiwarki Bing oraz nowe narzędzia Office wspomagane przez AI. Aktualizuje również starsze produkty, takie jak narzędzie do generowania kodu GitHub, a wszystkie te narzędzia działają w chmurze Azure Microsoftu i wymagają drogich i potężnych procesorów, które dostarcza Nvidia.

Obszar ten jest również kluczowym dla AMD „Jesteśmy bardzo podekscytowani naszą szansą w AI – to nasz cel strategiczny nr 1” – powiedziała dyrektor generalna Lisa Su podczas wtorkowej konferencji o zyskach firmy. „Jesteśmy na bardzo wczesnym etapie ery obliczeń AI, a tempo adopcji i wzrostu jest szybsze niż jakiejkolwiek innej technologii w najnowszej historii”.

Su powiedziała również, że AMD ma możliwość tworzenia częściowo dostosowanych chipów dla swoich największych klientów, którzy będą mogli korzystać z nich w swoich centrach danych AI.

Zespół Borkara, który pracował również nad układami dla serwerów i komputerów Surface, nadaje teraz priorytet projektowi Athena. To GPU, które może być wykorzystywane do szkolenia i uruchamiania modeli AI. Produkt jest dziś testowany wewnętrznie i, według doniesień, może być szerzej dostępny już w przyszłym roku.

Źródło: Bloomberg

0 0 votes
Article Rating
Powiadomienia
Powiadom o
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x