- Stacje robocze Dell Precision R5400, T7500 i T5500 wraz procesorami obliczeniowymi GPU NVIDIA Tesla pozwalają na wykorzystanie mocy obliczeń superkomputerowych na biurku - powiedział Greg Weir, starszy menedżer w Dell Product Group. - Jako że nasze wspólne działania zaowocowały możłiwością dostarczenia najbardziej wymagającym klientom mocy obliczeń o wysokiej wydajności w przystępnej cenie padły, pierwsze pochwały pod adresem pod adresem firm Dell i NVIDIA już padły.

- National Instruments opracowuje system sterowania dla projektu European Extremely Large Telescope (E-ELT – teleskopu optycznego opracowywanego przez Europejskie Obserwatorium Południowe, ESO), który w chwili zakończenia budowy będzie największy teleskopem na świecie. Aby uporać się z tym obliczeniowym wyzwaniem, opracowaliśmy za pomocą LabVIEW interfejs CUDA przeznaczony do symulowania i sterowania zwierciadła M1, składającego się z 984 segmentów - powiedział Jeff Meisel, menedżer produktu LabVIEW w firmie National Instruments. - Pojedyncza stacja robocza Dell z jednym układem Tesla C1060 może pozwolić na odbywającą się niemal w czasie rzeczywistym kontrolę nad ruchami zwierciadła, co nie byłoby możliwe bez mocy obliczeniowej zapewnianej przez GPU.

Kolejnym środowiskiem, które z pewnością wykorzysta dostępność na masowym rynku tej technologii, są naukowcy wykorzystujący w swojej pracy obliczenia komputerowe. Pracujący na takich wiodących uniwersytetach jak Harvard, Cambridge czy Tokyo Institute of Technology, badacze ci nieustannie walczą o dostęp do współdzielonych zasobów obliczeniowych superkomputerów, które pochłaniają setki kilowatów, zaś ich budowa i utrzymanie kosztuje miliony dolarów. Stacje robocze Dell Precision z GPU Tesla dają każdemu z tych badaczy ich własny „osobisty superkomputer” odpowiadający mocą klastrowi, ale kosztujący 1/100 jego ceny.

Aplikacje CUDA stosowane obecnie przez wspomnianych naukowców i organizacje to m.in.: