- Mamy do czynienia z wielkimi zestawami danych dotyczących migracji fal podłużnych, które zazwyczaj przeliczane są przez klaser 66 CPU w ciągu ponad 30 godzin - powiedział Liu Qin, dyrektor generalny w firmie GeoStar. - Już pojedynczy procesor graficzny Tesla C1060 oferuje taką samą moc obliczeniową, co oznacza, że dodając kolejne GPU możemy uzyskać wzrost wydajności o rząd wielkości, redukując przy tym radykalnie zużycie energii i koszty. Procesory graficzne Tesla w dziedzinie poszukiwań ropy i gazu to rozwiązania prawdziwie rewolucyjne.

Instytut Geologii i Geofizyki Chińskiej Akademii Nauk (CAS) testował procesory NVIDIA Tesla z rozwiązaniem GeoStar przez kilka ostatnich miesięcy. W obliczeniach danych migracji fal podłużnych dotyczących obszaru o powierzchni 740 km², 24 procesory graficzne Tesla zakończyły obliczenia ponad 600 razy  szybciej niż tradycyjny klaster składający się z 66 CPU. Według badaczy z CAS, wynik ten może być jeszcze poprawiony dzięki dodatkowemu tuningowi.

Rozwiązania obliczeniowe NVIDIA Tesla, oparte na masowo-równoległej architekturze CUDA, wywierają wpływ na wiele branż, ale ich znaczenie jest wyjątkowo widoczne w przemyśle naftowym. W miarę jak zwiększa się zapotrzebowanie na moc obliczeniową, cena energii potrzebnej do działania i chłodzenia serwerów w centrach danych staje się jedną z głównych części ponoszonych kosztów. Klastry wykorzystujące GPU Tesla cechują się znacznie wyższą wydajnością niż klastry wyposażone tylko w CPU, dzięki czemu firmy naftowe mogą tworzyć mniejsze klastry o większej gęstości obliczeń i pobierające mniejsze ilości energii, a mimo to zaspokajające rosnące potrzeby w takich zastosowaniach jak obliczenia sejsmiczne.